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AI 认知·观点访谈·2026-10-28·US

Anthropic 取消代码面试,Amazon 说「AI 帮不上」也算成果

Anthropic 招聘经理 Felix Reiseberg 说他这个月停掉了传统代码面试;Amazon 工程负责人 Terk Terkowitz 说,能讲清 AI 在哪儿帮不上忙,本身就是判断力。

谁说的
两位都在大公司负责工程团队或招聘:Felix Reiseberg 是 Anthropic 的招聘经理,Terk Terkowitz 来自 Amazon 工程管理层。
核心观点
Felix 认为 Claude 写 React 小题已经比人强,再考这个就像考汇编一样没有意义。他看重的是能不能做出业务影响。Terk 认为,记录 AI 在哪里帮不上忙并拿出来分享,和用好 AI 一样体现判断力。
依据
Felix 的依据是他观察到的情况:团队里影响最大的人,跟代码面试成绩好不好没有关系;他也见过小组和个人跳过写 PRD、争取资源的流程,直接用周末做出原型。
对你的意义
挑一个能明显推进团队目标的大胆想法,周末用 AI 做出一个只验证一个点的原型。如果某项工作 AI 确实帮不上,把原因写下来交给经理。
争议·条件
这是两家公司管理者的个人立场,放到看重流程和资历的团队里不一定适用。

Latent Space 转述了 Felix 给初级工程师的建议,主题是「Hunger beats tenure」:优先做有业务影响的事,而不是清 backlog;提几个一旦成功就能大幅推进组织目标的激进想法;用一个周末做出能跑的原型;一个原型只验证一个点,他见过很多新人把三个好点子埋在二十个坏点子里;做面向用户的产品时,新人对用户的体感是优势。

同一天 Simon Willison 引用了 Amazon 工程管理层 Terk Terkowitz 的话:如果你的工作没法从现在的 AI 工具里获益,那是一个发现,不是失败,应该记录原因、分享给同行、带给经理。

两种说法可以放在一起用:用原型证明 AI 在哪里有用,用书面记录说明它在哪里没用,这两样都能拿去和经理谈。