产品周一就能上线，客户从哪来；SaaS 付费用户里一半没真正用起来

陈然在这篇文章里记下了一次咖啡聊天。朋友想做建材潮牌，已经在小量卖室内门。他的回答是：不用“试一试”，回家把想法原样讲给 ChatGPT，让它借 Chrome use 把 Shopify 配好，周一就能上线。真正的难题是 margin 能不能撑住获客成本：东西卖 100 刀、成本 10 刀，也不可能只花 10 刀就从网上拉来一个陌生买家。

他的判断来自自己的公司。Pure Global 用 AI 改造后，以前积压的五六十个项目都做完了，“生产的能力已经远远超出了获客的能力”。于是他把收费软件开源、把数据库免费放到网上，用来给自己引流。他说品牌只看一个指标：大家花在你身上的时间有多长。

可以照做的部分很具体：做同一类内容，统一设计风格和 logo，一次制作、多平台分发；出镜能更快建立信任，但不是必须。他特别区分了先后顺序：先开店、再指望小红书带客流，是在用流量救产品；先有流量、看清需求再做产品，产品才是长在流量上的。

在 Smart Bear Live 第 11 期里，Userlist 的两位创始人把公司数据摊开来讲：试用转化率减半，老客户开始取消。Benedikt 说，流失的一大块原因是客户“从没真正用起来”，因为接入自己的应用是额外的工作。还有一家取消，是因为公司里唯一在用它的人离职了。

Cohen 不断追问首页上的那句定位，最后两人承认，流失的大多不是目标客户。顾问给出的建议都能马上落地。一是防止只剩一个使用者：参考 New Relic，把报告发给 CTO 等多个人。Jane 说自己过去一年的客户跟进都在讲“怎么多用”，从没带客户回顾结果。二是灰显未解锁功能：数据源没接上时，先展示一份示例报告，让客户在想用的那一刻看到接入的价值。三是收取实施费：Cohen 建议收 1 万美元，用价格筛掉不认真的客户。

这期节目里没有 AI，适合用来对照：用 AI 做 SaaS 的人，迟早也会碰到激活和“只有一个使用者”的问题。

Simon Willison 在发布记录里贴出了原始 prompt，只有一句话，但条件给得很全：地图要四向旋转对称，最多四个 AI，兼容现有的 WebSocket 多人模式，真人不满四个时由 AI 补位。Claude Opus 4.5 交付了新地图，同时改了联网代码，加入方式支持分享链接和二维码。他还附上了一段四方 AI 对战的回放。

前一天他做了 Quick Study，需求同样一句话：用 canvas 和模拟画笔，几秒内把照片“画”一遍。

可借鉴的是 prompt 的写法：说清楚要复用什么、边界在哪、缺人或出错时怎么兜底，而不是描述一个模糊的愿景。已有代码越清晰，一句话能推动的改动越大。

Ankit Maloo 在 Latent Space 上给出一个框架：解题等于“洞见、功夫、再洞见”的序列，难度随所需洞见的数量指数增长。人类必须先挑方向，因为每试一条都要花几个月。他认为模型把时间换成了算力，有了检验器，就能理性地把大量算力花在不确定的思路上。

他据此还原了一套 harness：Drafter 根据先验和历次失败写 prompt，Solver 并行生成候选答案，Verifier 剪掉错误的。他推测单位距离问题的“找反例”转向，正是因为反复证明失败而逐步浮现。人类专家 Jacob Tsimerman 曾沿反例方向走过，后来停下了。

对读者的启发是先问一句：我的任务有没有可以自动核对的标准？有的话，让 AI 多试、把失败记下来写回 prompt；没有的话，先把标准建起来。

Amanda Caswell 在 Tom's Guide 上把同样五条 prompt 分别发给 ChatGPT 和 Grok。最实用的是诈骗短信那一题：ChatGPT 直接判断“几乎肯定是诈骗”，用表格分别说明点了链接、填了支付信息、下载了恶意软件的后果，还指出 USPS 不收“重新投递费”，并给出转发到 7726、发邮件到 spam@uspis.gov 两种举报方式。

她的结论是 Grok 总分胜出，原因是它知道什么时候该少说：医保说明守住了 400 字，给女儿的短信听起来像真父母写的。ChatGPT 适合需要分步骤指导的场合。

普通家庭可以学的是 prompt 的写法：写明身份、预算、字数和“不要术语”，答案才用得上。这些 prompt 不涉及账户权限，只要把短信原文贴进去就行。