去健身房前，先让三个 AI 教练核对训练计划

少数派作者叁思 Santh 把 Apple Watch、Oura 和训记的数据接进 NAS 上的 SQLite，每次训练前由两个「教练」出计划、一个「循证教练」核查，他本人确认后再写回 App。

谁·场景

少数派作者叁思 Santh，平时做抗阻和有氧训练，想让 AI 根据自己的身体数据安排每次训练。

怎么用

通过 Freddy 和训记的 API，用 Python 脚本定时把数据拉进本地 SQLite；体脂和训练感受用文字或图片发给 Agent 录入；再给 Agent 定制一个 Skill，规定它怎样分析、怎样给建议。

结果

他发现直接让 Claude「详细分析」，只能得到好看但没用的看板。改成定制 Skill 后，每次训练形成「出计划→核查→本人确认→练完备注余量→回传」的闭环。

你可以试

先导出一段时间的训练和睡眠数据，用 grill-me 这类会反过来追问的 Skill 把需求问清楚，再写自己的分析规则。

注意

他说这套方法只用于辅助日常训练，不能拿来排查症状或处理医疗问题。搭建需要 NAS、API 和写脚本的能力。