Mollick：从带着 AI 一步步做，到召唤一群 agent 再验收

Ethan Mollick 写道，METR 测得 AI 能完成的任务长度从 2024 年的约 4 分钟涨到 2026 年 4 月的 17 小时，之后这个基准已经测不准了。

谁说的

沃顿商学院教授 Ethan Mollick，在新书 Co-Existence 出版当天，于 One Useful Thing 回顾了 30 个月的 AI 进展。

核心观点

他在“半人马”（人和 AI 分工）、“赛博格”（人和 AI 交融）之外，提出第三种协作方式“召唤师”：按需召唤 agent、分派任务、评估结果。他认为人的优势在于深度知识、广度知识、品味和主动性。

依据

他引用的数据：GPT-4 发布以来，AI 能完成的任务长度翻了八番；研究生级题库每答对一题的成本从 30 美分降到 0.04 美分；已有 180 个模型超过当年的 GPT-4，其中 19 个能在手机上运行。

对你的意义

把一件需要几小时的研究加制图任务交给一个编排型 agent，只给两句方向，让它出多个版本，你负责挑和评。

争议·条件

他强调能力边界仍然参差不齐：AI 写长文依然很差。召唤师模式让人越来越难看清 AI 是怎样得出结果的。