AI 咨询·机会观察·2026-10-21·US

按故事点付工程师工资,AI 咨询公司 Tenex 做到 75 人

Tenex 联创 Alex Lieberman 说,公司按交付的故事点而非工时付工程师报酬,已有 75 人,客户一半是 Fortune 2000,计划和决策都和代码一起存进 Git。

谁·场景
Tenex 联创 Alex Lieberman 和特别项目负责人 CJ Hess,在 Latent Space 讲如何帮大企业落地 AI。
怎么用
CJ 介绍 MetaHarness:一套共享的 skills、项目文档和 CLI,计划、验收标准、决策都提交进 Git,agent 回到任务时能读到“为什么这么做”。
结果
Alex 说担心的刷点数问题不是主要问题,因为 AI strategist 要对客户留存负责,会拒绝对客户没用的工作。客户需求正从外包开发扩展到全公司的 AI 转型。
你可以试
做 AI 咨询或外包的人,可以试一个按交付物报价的小项目,并把计划和验收标准写成 agent 能读的文档。
注意
Tenex 自己承认,这么多结构对单个项目的小团队可能太重。理解客户、设计架构这类工作很难拆成故事点计价。

在 Latent Space 访谈里,CJ 讲了他加入 Tenex 的原因:以前自己做咨询按小时收费,用 AI 后产出更快更好,收入反而少了。Tenex 按故事点付酬,于是产出越多拿得越多。随着模型变强,他直接写代码的时间变少,更多时间花在把客户背景整理成模型能用的形式。

主持人带来一个反例实验 Kill My SaaS:征集替代一款报价每年 4.3 万美元的讲者管理工具,收到 72 份作品。人类评委选出的冠军,在 AI 评委榜上只排第 19。“满足测试场景”和“人愿意用”是两回事。Alex 的反驳是:越往大客户走,替换成熟系统越贵、风险越大,小工具也得有人长期维护。

对咨询从业者,这场讨论给出了一个报价思路:卖结果,同时把维护责任算进交付范围。

原文:Latent Space