Box CEO:后台代理群的用量会是聊天的百倍以上
Aaron Levie 认为,从和 AI 聊天转向在后台派代理干活,token 消耗大约会多 100 到 1000 倍,而且多出来的大多是以前没人做的新工作。
- 谁说的
- Box CEO Aaron Levie,2026-10-15 在 X 上发帖。
- 核心观点
- 他认为知识工作的瓶颈是人处理信息的带宽:在系统间搬数据、审文档、查代码安全、看日志、调研客户。聊天机器人只能加速人在场的环节,下一步是同时派多个代理,「做完再回来」。
- 依据
- 他举的场景是:每次代码改动都做 QA,每份文档都查风险,用多得多的数据做审计。他认为这些大多是新增工作,不是替代现有工作。
- 对你的意义
- 列出你岗位上「数据量太大所以只抽查」的事,比如合同审查、日志排查,这些最先适合交给后台代理全量去做。
- 争议·条件
- 这是他的判断,不是已经发生的事;他自己也说前提是模型持续变强、成本足够低,下一个瓶颈是算力。
Aaron Levie 在这条帖子里描述了三步:先让代理独自处理更难的问题,再把一个任务拆给几个代理,最后对一个问题投入任意数量的代理,只给目标。他估计这会带来 100 到 1000 倍于当前的 token 消耗。
他的核心论点是,大部分代理工作是新增的:以前因为人手不够只抽查的事,现在可以全量做。这会影响工作分配:人更多负责定目标、设触发条件和验收,过程交给代理。
对团队负责人,可以先挑一个现在只做抽样的流程试全量检查,同时记下 token 成本和人工复核时间,看账算不算得过来。