Hugging Face 首轮投资人:先假设公司会转型
Matt Hartman 参与了 Hugging Face 的第一张支票。他说 Hugging Face 最早是给青少年用的聊天机器人,团队如实看待糟糕的留存,转向开源模型平台。他因此更看重懂技术的创始人。
- 谁说的
- Matt Hartman 是 Factorial Capital 创始合伙人,此前在 Betaworks 做合伙人,参与投了 Hugging Face。他在 Every 播客里接受了 Natalia Quintero 的访谈。
- 核心观点
- 他认为最早期的公司大概率会转型,所以要看创始人转型时「不动的那只脚」踩在哪里。踩在技术理解上的团队,转身的空间比只懂某个行业的团队大。
- 依据
- 他说 Hugging Face 的消费级应用用的人不少,但留存不好,团队没有回避这些数字。把 Transformers 移植到 PyTorch 开源后,这个项目在 GitHub 上走红,研究者主动找上门,团队才转向模型平台。Anchor 也类似:只看发布者这一侧数据很好,于是砍掉了收听端。
- 对你的意义
- 给自己的项目分开看:总用户里,哪一群人的留存真正好。转向时,保留自己最懂的那项能力。
- 争议·条件
- 他自己也说,不写代码同样可以是很好的投资人,按行业押注创始人也是成立的打法。这里说的是他个人的方法。
Matt Hartman 在 Every 播客里回顾了 Hugging Face 的几个关键决定:开源 Transformers,把模型权重从 GitHub 搬到自建的 Hub,以及不只做语言模型。他认为起点是团队对自己的留存数据很诚实,不拿最好看的指标去融资。
他用篮球打比方:转型时要有一只脚不动,两只脚都动就是走步。最早期他默认公司会转型,所以更想知道团队会往哪里转。懂技术的团队可能发现某类数据的特点在另一个行业更有用,于是换个市场接着做。
对做副业的人,这和上面 Voicy 的故事说的是一回事:把用户拆开看,找到真正离不开你的那群人,再围着自己最扎实的能力调整方向。