不放心让 agent 上线代码，就让它先交「证据」再人工验收
教过 10 万多人用 AI 开发的 Micky 说，他还不信任 agent 处理用户在用的东西，所以让 agent 先提交改动前后的测试证据，人工审查只放在最后一步。
- 谁·场景
- Micky（@Rasmic），按 Peter Yang 的介绍，他教过 10 万多人用 AI 开发。这是他在 Peter Yang 访谈里讲的开发流程。
- 怎么用
- 他做的是「证据驱动的测试」：agent 完成工作后，用改动前后的对比、greploop 等方式拿出证据，说明做了什么、为什么是对的。人工审查是最后一步。
- 结果
- 他本人说，这样能减少人工审查的摩擦。材料没有给出节省时间或缺陷率的数据。
- 你可以试
- 下次让 agent 改代码或改文档时，在提示词里要求它最后交一份证据清单：改了哪些地方、改动前后的结果、跑了哪些检查。拿到清单再开始审。
- 注意
- 他提到完整流程共四步，推文只讲了验收这一步，其余步骤材料未披露。
Peter Yang 发布了一段与 Micky 的访谈摘录。Micky 说：「我还没到信任 agent 的程度，尤其是对用户正在用的东西。」他的解决办法是把人工审查放到最后，并且在审查前，让 agent 尽可能多地拿出证据：改动前后的测试对比、greploop 等，用来说明「做了哪些工作，为什么这样是对的」。
这个思路不要求你更信任 agent，而是降低你核实它的成本。他说，人工审查大概是开发者工作里最难受的一环，先让 agent 自证，能减少这部分摩擦。这一点对工程以外的岗位也适用。让 AI 改报表、改需求文档时，可以要求它附上原始数据和修改后的对照，以及它自己核对过哪些项。
限制：推文只讲了四步流程里的验收一步，也没有效率数据。具体做法要看他的完整视频。