两个 AI 助手 20 分钟交齐报税材料，一款年赚六位数的 SaaS 为何增长停滞

Sottiaux 在 X 上说：他的私人助手「Dorito」发邮件给工作助手「Burger」，拿到需要的文件，又去和他的会计师对接报税事项，前后 20 分钟。他的评价是「我们还处在很早期」。这条帖子有 4000 多个赞、700 多条回复。

这种协作的前提，是 agent 能进入你的邮箱和文件。同一天 Peter Yang 发帖说，他的 Google 账户已经连着 45 个应用和 agent。他给出的审计提示词分四步：逐个检查所有类别的连接，拿不准就问本人，不要猜；区分「只是用 Google 登录」和「能读 Gmail、Drive、Calendar」这两种权限；给出保留、断开或待确认的建议，说明理由和断开后会受影响的功能，标出权限过大、来源不明和重复的条目；先展示建议，只断开本人明确同意的，再核实已经移除，不删账户，也不取消订阅。

这两条放在一起看，就是把生活琐事交给 AI 的基本顺序：先弄清楚哪些 agent 拿到了哪些数据，再交给它跨账户办事。提示词里的「先展示再操作」和「不删账户、不取消订阅」可以直接照抄，用在其他授权检查上。

在 Smart Bear Live 第 10 期里，Lindenberg 讲了 Mindstamp 的处境：疫情期间培训全面转到线上，SEO 积累的流量至今还在带来线索，但近两年增长慢下来。他已经涨过价，不再追低端客户，可 99 到 299 美元的跨度劝退了不少人。上周，他又加了一档约 50 美元、功能受限的套餐。

Jason Cohen 指出了其中的矛盾：Lindenberg 嘴上说想做细分，实际动作却是向更广、更不看重产品的人群扩张。便宜套餐只有在流失低、过一两年会有相当比例客户升级时才说得通。如果月流失在 6% 左右，只是零星升级，就是在差的水域钓鱼。Cohen 还区分了「太泛」和「可定制」：Mindstamp 赢单靠的是可定制，下一步该找最需要可定制的那群人。

节目最后给出的 90 天计划，第一步是访谈现有客户。对做小型 SaaS 的人，这期的方法很直接：找出留得最久的客户，弄清楚他们的替代方案，再决定往哪个方向收窄。每周的演示本来就在和客户对话，可以顺便问这些问题。

Levie 在 X 上说，那些预测软件工程终结的人，最大的误判是把软件需求当成定量，以为自动化就会减少人手。他看到的是相反的趋势：几乎所有事情都在变成软件。

他的逻辑是，agent 像人一样处理数据，速度却快得多，还能临时写代码，于是「把软件用在过去没法数字化的问题上」变得可行。他的结论是：以后不会再手写代码，但几乎一切都会是代码，理解代码的人处在很好的位置。

对在大厂工作的读者，这个判断的用处在于重新排序技能投入：与其担心编码被替代，不如练习把业务流程拆成 agent 能执行的步骤，并能检查它写出的东西。这是 Levie 的观点，帖子下有 100 多条回复，各方看法不一。

Jones 在 Tom's Guide 写道，他本来对 AI 抱有戒心，但想试试它能不能当战术顾问。在 Splatoon Raiders 里，ChatGPT-6 给他的 Mechanic 推荐了 Tactical Tank 和 Shichirin Pow Slosher，升级顺序为武器伤害、道具伤害、HP；如果生存是主要问题，就把早期点数先投到 HP。携带哪些道具是他自己决定的，和推荐的配装配合得不错。

这类用法的关键是问题要具体：说清职业、卡关原因和偏好的打法，让 AI 给出优先级和备选方案，并标出引用来源。Jones 觉得最有用的是分区块的清晰拆解和可靠出处。

同样的提问方式也可以用在其他需要查攻略、比较方案的爱好上，比如健身计划和摄影器材设置。不过资料越少的新东西，越要自己验证。