一封邮件省 90 分钟，八周产品背后的十年积累
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01｜晚饭做好了，博客新功能也有了初稿
- 谁·场景
- 开发者 Simon Willison，给自己熟悉的博客项目加一个范围明确的小功能。
- 怎么用
- 做饭时与 Codex 语音对话描述需求，之后用键盘补充要求、审查代码、调整导入脚本。
- 结果
- 语音完成主要工作约半小时，键盘审查和修改又约半小时，然后部署上线（本人记录）。
- 你可以试
- 挑一个内部报表或小工具维护任务，口述目标和背景，看预览纠正方向，最后集中验收。
- 注意
- 不是全程自动完成；评估省下的时间时，要把修改和检查一起算进去。
开发者 Simon Willison 做饭时与 Codex 语音对话，给博客增加 newsletter 归档功能。约半小时完成主要工作后，他又花了约半小时使用键盘补充要求、审查代码、调整导入脚本，才部署上线。他熟悉这个项目，处理的是一个范围明确的小功能。本人记录
可借鉴的工作方式是：口述目标和背景，看预览纠正方向，最后集中验收。 对熟悉业务的人，口述还方便补充例外情况。内部报表、小工具维护可以借此试验；评估节省的时间时，把修改和检查一起算进去。
02｜AI 帮他写 newsletter，AI 公司赞助他的工作流视频
- 谁·场景
- 创作者 Ali Abdaal，经营内容、教育和软件业务的成熟个人品牌。
- 怎么用
- 散步口述到 VoicePal → Claude 或 ChatGPT 整理和反馈 → 自己在 Notion 改写、补上个人经历。
- 结果
- 本人自述写一期 newsletter 从约两小时缩短到半小时；工作流视频明确注明 Anthropic 赞助。
- 你可以试
- 记录自己解决过的具体问题，让 AI 协助组织材料，再把过程和结果讲给同类人。
- 注意
- 材料未披露 AI 带来的涨粉幅度或该单赞助金额；省下的时间、涨粉和广告收入要分别观察。
Ali Abdaal 在本人帖子中说，写一期 newsletter 从约两小时缩短到半小时。他的顺序很具体：散步口述到 VoicePal → Claude 或 ChatGPT 整理和反馈 → 自己在 Notion 改写、补上个人经历。
他的完整 AI 工作流视频还展示了另一层生意：视频明确注明 Anthropic 赞助，同时介绍自家产品 VoicePal。一次真实的使用经验，可以成为内容；围绕这类内容积累的受众，又能吸引相关品牌合作。
对想做自媒体的人，可以先记录自己解决过的具体问题，让 AI 协助组织材料，再把过程和结果讲给同类人。这是成熟创作者的实践；省下的时间、涨粉和广告收入要分别观察。 视频可从 18:11 的内容制作部分开始看。
03｜八周做出产品，第一批用户从哪里来？
- 谁·场景
- Magai 创始人 Dustin Stout，经营个人品牌十年。
- 怎么用
- 用 Bubble 加少量代码八周做出第一版；靠已有的十万以上邮件订阅者和业内关系起步，配合持续推荐分成。
- 结果
- 受访时月营收接近十万美元（当时本人自述的营收，不能据此确认利润）。
- 你可以试
- 先看你能接触到谁，再找这些人反复遇到的问题；从已有的专业社群、客户和同事开始访谈。
- 注意
- 起步依赖十年个人品牌和既有受众，从零起步的人不能直接套用开发速度这个结论。
Magai 创始人 Dustin Stout 在 Starter Story 访谈中说，他用 Bubble 加少量代码，八周做出第一版，受访时月营收接近十万美元。这是当时本人自述的营收，不能据此确认利润。
比开发速度更能解释起步的，是他披露的三个条件：经营个人品牌十年、超过十万邮件订阅者，以及业内关系。他还采用持续推荐分成：客户续费，推荐者继续拿佣金。
这给副业选题提供了一个顺序：先看你能接触到谁，再找这些人反复遇到的问题。 产品验证后，再研究谁已经拥有目标受众，以及持续分成是否适合自己的毛利。访谈 04:24 起的获客部分，比单看收入标题更有用。
04｜试用人数上去了，退款却吃掉了增量收入
- 谁·场景
- AI 口音与口语教练 BoldVoice 联创 Anada Lakra，产品面向有职业沟通需求的人。
- 怎么用
- 测试更强的付费墙和折扣；每位员工每周做两次用户访谈，工程师也参与。
- 结果
- 试用开始率提高，随后增加的退款抵消了收益（经营者访谈自述）。
- 你可以试
- 下一次改付费页面前，先约定观察周期和扣除退款后的收入指标，再判断实验成败。
- 注意
- 业绩按本人自述处理，材料未披露具体转化率和退款数字。
AI 口音与口语教练 BoldVoice 联创 Anada Lakra 在 Sub Club 分享了一个增长实验：更强的付费墙和折扣提高了试用开始率，随后增加的退款却抵消了收益。因此，团队强调等同一批用户使用一段时间后，再看扣除退款的收入。
产品定位也有一个具体选择：面向有职业沟通需求的人。团队要求每位员工每周做两次用户访谈，工程师也参与，持续直接听用户怎么说。
做付费 App 可以学这两件事：找到用户愿意付钱解决的具体场景；把试用、付款、退款连起来看。
05｜帮一个部门把散落的资料做成能用的工具
- 谁·场景
- OpenAI 产品负责人 Kath Korevec，在 How I AI 节目中做使用演示。
- 怎么用
- 利用 Slack、Notion 和日历数据创建内部工具，例子包括团队事故协调网站。
- 结果
- 这是厂商员工的使用演示，材料没有证明客户已为相应咨询服务付费。
- 你可以试
- 拿自己熟悉的流程做小样，找实际使用者测试，记录是否重复使用、还要补哪些步骤。
- 注意
- 服务方向是编辑推出的待验证假设，不是已有的收费案例。
How I AI 节目中，OpenAI 产品负责人 Kath Korevec 演示利用 Slack、Notion 和日历数据创建内部工具，例子包括团队事故协调网站。这是厂商员工的使用演示，材料没有证明客户已为相应咨询服务付费。
由此可以提出一个待验证的服务方向：访谈部门流程 → 整理资料和访问权限 → 做一个团队能用的小工具 → 根据使用情况持续维护。 熟悉业务的人，可以帮助客户界定工具该做什么、数据由谁维护、哪些结果需要人工确认。
想尝试 AI consulting，可以先拿自己熟悉的流程做小样，找实际使用者测试，再讨论交付范围和收费。
今天可以做的一件事
从这周本来就要完成的任务中选一件，保留输入、AI 产物和人工修改记录。做完后，你至少能回答三个问题：省了多少总时间？结果由谁验收？谁还遇到同样的问题？这些材料可以成为下一篇内容，也可以成为产品或咨询服务的需求线索。