按故事点付工程师工资,这家 AI 交付公司做到 75 人
Tenex 联创 Alex Lieberman 说,公司按交付的故事点给工程师付钱,没有按小时计费,现在有 75 人,客户一半是 Fortune 2000 企业,一半是中型企业。
- 谁·场景
- 应用 AI 服务公司 Tenex 的联创 Alex Lieberman 和特别项目负责人 CJ Hess,在 AI Engineer 纽约大会上接受 Latent Space 访谈。
- 怎么用
- 工程师按故事点拿报酬。负责客户的 AI strategist 要为续约和增长负责,所以会拒掉对客户没用的需求。交付时用 MetaHarness:把技能、项目文档和计划决策跟代码一起提交到 Git。
- 结果
- Alex 说公司有 75 人。最初是 AI 开发外包,现在越来越多客户请他们帮整个公司做 AI 转型。他说,大家担心的虚报估点、交烂代码刷点数,至今都不是最大的问题。
- 你可以试
- 如果你接 AI 开发的活,可以试试按交付物报价,并把计划、验收标准和决策记录放进代码仓库,让 Agent 回来接手时知道当初为什么这么做。
- 注意
- Tenex 自己承认,这么多结构对一个人做一个项目来说太重。理解需求、设计架构这类工作没法写成一张工单,按点付费的制度还得另外给它们留出位置。
CJ Hess 在这期节目里讲了他加入 Tenex 的原因:以前他按小时给客户计费,用上 AI 以后产出更快更好,挣的钱反而少了。Tenex 按故事点付钱,双方事先约定每项工作值多少点。Alex 说,这样一来工程师之间的收入差距会比以往任何时候都大。CJ 说,模型越强,他直接写代码的时间越少,更多时间花在把客户的背景整理成模型能用的形式。
MetaHarness 的思路是让写代码以外的工作也有据可查。计划、验收标准、决策和证据都留在仓库里,再接到 Linear、GitHub 和给客户的进度更新上。Alex 对团队的说法是:"一个不存在的流程,没法自动化。"
节目还谈到 Latent Space 自己的 Kill My SaaS 实验:为了替换一个报价每年 4.3 万美元的讲者管理工具,他们收到 72 份方案。人类评委选出的冠军,在 AI 评委的榜上只排第 19。Alex 提醒,自己做的工具也得有人一直维护。做咨询的人可以借这个问题判断交付范围:客户省下的费用,够不够付后续维护的钱?
原文:Latent Space